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[11기] 데이터 취업 스쿨_2차 얼리버드_백백_~12/9 00:00 강의 소개

[11기] 데이터 취업 스쿨_2차 얼리버드_백백_~12/9 00:00 상세 정보

모집 기간
2022년 11월 28일 - 12월 31일

교육 기간
2022년 1월 1일 - 2023년 6월 30일 (6개월)

교육 장소
100% 온라인 진행

과정 커리큘럼

2023년 취업 못하면 100% 환불
취업 못하면 수강료 100% 환불 이벤트
취업 못하면 수강료 100% 환불 이벤트

데이터 취업 스쿨이
당신의 취업을
100% 약속하는 이유

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데이터 취업 스쿨 졸업 후
미취업 시 수강료 전액 환불!

2023년 당신을 데이터 직무로
취업시킬 데이터 취업 스쿨과
지금 바로 함께 하세요.

취업 결과가 선택의 기준!
수강생 실제 취업 성과로 증명합니다.

* 취업 기업 출처 : 온·오프라인 데이터 취업 스쿨 수료생 누적 데이터

2023년 데이터 직무 취업의 주인공은
바로 당신입니다.

전문가와 수강생이 모두 인정한
취업 보장 커리큘럼으로 빠르게 취업하세요.

압도적인 취업 결과의 비결
01

현직 데이터 전문가가 인정한
취업 보장 교육 과정

*본 인터뷰는 2021년 11월 29일에 촬영되었습니다.

번개장터 CTO 이동주 님의 과정 리뷰

이 과정을 수료하신 분이라면,
'이런 분들 저희가 뽑고 싶다' 라고
제가 먼저 제안할 것 같아요.

현직자도 인정한
데이터 취업 스쿨의 커리큘럼

압도적인 취업 결과의 비결
02

압도적 결과를 만들어 낸
전문성 있는 커리큘럼 설계

여기에 주니어 직급부터 CTO까지
현직자 150명의 자문을 더한 전문적인 교육 과정

스쿨을 수료한다는 건,
취업을 의미합니다.

압도적인 취업 결과의 비결
03

취업에 꼭 필요한 것만
압축한 커리큘럼

4년간 배우는 전공서적 6권 분량을
단 6개월로 압축했습니다.

압도적인 취업 결과의 비결
04

압축 커리큘럼으로
취업까지 빠르게!

스쿨 수료생은 수료 후 1개월 내 취업!

실제 취업한 수강생 사례

"분명한 근거를 바탕으로 일하고 싶어서 데이터 분석가로 취업했어요! "

영업 마케팅 직무에서 일하다 보니 감이나 관례에 따라 일하게 되는 경우가 많았습니다. '왜 이렇게 해야 하지?'가 명확한 일을 하고 싶어서, 문과생임에도 데이터 분석가 취업을 결심했어요.

>>> 수료 1개월 뒤 취업! 민호 님의 취업 후기 자세히 보기

"간호사로 평생 일하진 못할 것 같아 데이터 분석가로 커리어 전환했어요!"

처음에는 데이터 직무 취업 준비를 어떻게 시작해야 할지 막막했지만, 제로베이스를 만나고 프로젝트 경험부터 코딩 테스트까지 완벽 준비하고 대기업 취업까지 성공했죠.

>>> 수료 1개월 뒤 취업! 서영 님의 취업 후기 자세히 보기

데이터 직무 부트캠프 유일!
전임 강사진을 보유한 스쿨에서 프로젝트 경험 쌓고
기업이 먼저 찾는 인재로 취업하세요.

압도적인 취업 결과의 비결
05

현업에서의 실무를 경험하는
기업 연계 프로젝트

이마트 데이터 테크 리드 조영민 님의 과정 리뷰

취업을 위해서는 실무를 경험하면서
현업에서 데이터로 문제를 해결하는 방법을
알고 오셔야 합니다.

화장품 B 기업과의 연계 프로젝트

화장품 전성분 유사도 측정을 사용한 유사 화장품 탐색

소프트웨어 W 기업과의 연계 프로젝트

소리 구분을 통한 발음 유사성 검증

콘텐츠 S기업과의 연계 프로젝트

멀티 모달을 활용한 영상 장면 검색 모델

실제 스쿨에서 진행한 110여 개의 프로젝트 리스트

5단계 실무 프로세스에 따른
프로젝트 경험 쌓고
기업이 먼저 찾는 인재로 취업하세요.


Only

압도적인 취업 결과의 비결
06

취업 교육 경력 6년차
전임 강사진의 토탈 케어

지금까지의 취업 성과를 만들어 낸
스쿨 전임 강사진이 함께합니다.

6년간 함께한 전임 강사진과 데이터 직무 현직자 멘토들이
실무 프로젝트부터 학습 관리까지 모두 케어하고
빠른 데이터 직무 취업의 길로 인도합니다.

전임강사진부터 프로젝트까지

먼저 경험한 수강생들은
이렇게 말합니다.


    직접 현업에서 뛰는 실무자 분들과 탄탄한 커리어를 가지신 강사님이 가르쳐주셔서 믿음직스럽습니다.

    직접 코드를 작성하고 결과를 함께 보며 진행 되는 부분에서 오프라인 수업보다 더 낫다고 생각 됨

    개인적으로 데이터 사이언스 스쿨의 민형기 강사님의 강의가 제일 만족스러웠어요.

    조금 어려울 수 있고 지루할 수도 있는 이론 수업을 유쾌하게 진행해주시며, 직접 실습을 진행하신 강의에서도 자세히 설명을 해주심

    sql강의가 정확한 설명, 체계성이 느껴져서 좋았다.

    프로젝트 위주로 강의가 진행되어 실제로 사용하게 될 코드들을 배울 수 있는것이 좋았습니다.

    큰 프로젝트들이 있어서 직접 처음부터 끝까지 해볼 수 있어 실력향상에 도움이 많이 되었습니다.

    커리큘럼이 너무나 좋습니다.

    프로젝트 기반 학습 과정이라 이해하는것에 도움이 되었습니다.

    전체적인 흐름 설명 후, 구체적인 코드 실습 과정이 좋다.

    프로젝트 과정을 여러 번 보여줘서 학생들에게 혼자 프로젝트를 할 수 있게 만들어 준 점이 만족스럽습니다.

    데이터분석의 모든 분야를 공부할 수 있음

    다른 학원의 DS 스쿨과 비교하였을 때 꼭 필요한 커리큘럼을 모두 진행할 수 있는 곳은 제로베이스 DS스쿨뿐이라 만족스러워요.

    프로젝트 기반의 학습과정도 좋았고, 어렵기는 하지만 파트별로 다양한 데이터 분석 도구를 다루어볼 수 있다는 점이 좋은 것 같습니다.

    바로 프로젝트 해볼 수 있어서 좋다.

    실무에 필요한 내용이 커리큘럼으로 구성되었다는 점이 좋아요.

    프로젝트 기반 학습 과정(PBL)이라 좋았어요. 기초부터 자연스럽게 고급으로 이어지는 느낌이었습니다.

    입문자에게 기준을 맞춰 설명해주셔서 좋아요.

    전임 강사진이 구성되어 다양한 분야의 전문적인 강의를 하십니다.

    민형기 강사님은 프로젝트 진행을 하며 소통을 자주 해주시며, 프로젝트에 많은 조언을 해주셔서 가장 만족스럽고 믿고 따라갈 수 있다.

    또한, 실습과 과제 지도를 해주신 조용하 강사님 역시 학생들과의 소통에서 자신의 경험을 토대로 많은 도움을 주셔서 좋았습니다.

    기존에 배운것들을 바탕으로 과제를 하여 복습에 큰 도움이 됩니다.

    한번도 직접 프로젝트를 해본적이 없어서, 과제를 하고 직접 해설을 보면서 벨로그에 과정을 정리하니 포트폴리오 작성에 도움이 된다.

    파이썬에 대한 간단한 지식만 있었지만, 해당 과정을 통해 코딩 테스트에 대한 발전과 자료 구조론에 대해 다시 공부할 수 있어 좋았다

    특히 가장 중요한 대학 이론 위주의 공부에서 실무적인 부분(실무 코딩, 프로젝트)을 반복적으로 심어주어 도움이 되었습니다.

    강의로 학습했던 내용을 다시 한번 확인하고 미쳐 알지 못했던 부분을 다시 상기시켜주셨습니다.

    과제가 주어지지 않은 것보다 과제가 있음으로 인해 같은 내용이라도 몇 번 더 보게 되니 처음보다 실력 향상에 도움이 된 것 같아요.

    직접 도전적으로 많은 과제를 풀 수 있어 도움이 되고 있습니다.

    실제로 과제를 하면서 실제 취업 후 현장에서는 어떻게 데이터를 다루는지 경험해볼 수 있어서 좋았습니다.

    감을 잃지 않도록 도와준다. 하지만, 이 과제를 해야하는 이유에 대해서 설명해주신다면 조금 더 동기부여가 될 것 같습니다.

    다른곳에선 배울 수 없는 데이터사이언스에 대해 배울 수 있어 좋다.

압도적인 취업 결과의 비결
07

기업의 스카웃 제의를 받는
데이터 인재로 취업까지!

데이터 취업 스쿨에서는 누구나
압축 커리큘럼과 실무 프로젝트 경험으로
기업이 먼저 찾는 인재가 되어 취업합니다.

오직 제로베이스만의 취업 서비스로
진짜 취업할 때까지 책임집니다.

압도적인 취업 결과의 비결
08

전문가의 커리어 서비스로
채용 전형까지 완벽 대비!

압도적인 취업 결과의 비결
09

50여 개 파트너사로
빠르고 확실한 취업!

*VC의 포트폴리오 내 회사에서 취업 연계에 참여합니다.
* 파트너사의 채용 조건 초봉 3,500~5,000만 원 / 평균 채용 인원 2명 이상

압도적인 취업 결과의 비결
10

수강생 채용 기업이 인정하는
실무 역량과 프로젝트 경험으로 취업!

먼저 시작한 수강생은 벌써 취업 성공!
비전공자도, 관련 학위가 없어도
스쿨에서는 누구나 인정 받는 신입으로 취업합니다.

수강료 부담 없이 시작하고
2023년 데이터 직무 취업까지.

취업 못 하면 수강료 전액 환불을 보장합니다.
2023년에는 데이터 커리어를 시작하세요.

취업 할인 안내

먼저 시작해서 일찍 취업할수록
수강료 할인해 드려요.

취업에 대한 노력은
수강료로 보상합니다.

데이터 취업 스쿨
기본 정보.
모집 기간
22. 11. 28 (월)  - 12. 31 (토)
※ 얼리버드 수강료 할인 기간 : 22. 11. 28 (월) - 22. 12. 1 (목)

교육 기간
23. 1. 1 (목)  - 23. 06. 30 (금)까지, 6개월
※ 제공된 학습 콘텐츠(온라인 강의 VOD)는 평생 시청 가능합니다.

학습 방식
01 200시간 분량의 온라인 강의 수강
 - 100% 온라인 VOD 제공. (약 200시간 분량)
 - 이론-실습 형식의 강의 구성 (PBL 방식)
 - 총 14개 과목, 약 990개의 강의 클립 제공



02 코딩 테스트 & EDA 테스트
 - 매월 1회 모의 코딩 테스트 진행
 - 교육 기간 동안 EDA 테스트 8회 진행



03 학습 과제
 - 프로젝트 기반으로 설계된 학습 과제 수행
 - 총 5개 과목에서 8개 과제 후 해설 영상 제공


04 프로젝트
 - 머신러닝, 딥러닝 관련 프로젝트 진행
 - 교육 기간 동안 총 3회 진행



05 현직자 멘토링
 - 직무 관련 현직자 특강 진행
 - 현직자 1:1 모의 면접 및 서류 첨삭



06 수강생 커뮤니티 운영
 - 교육 과정 공지사항 안내
 - 팀 스터디, 질의응답 등 소통 진행




강사 소개


민형기 강사님 경력사항
- 현. 제로베이스 전임 강사
- 현. 한양대학교 서울캠퍼스 겸임교수
- 현. 제로베이스 네카라쿠배 데이터사이언스 과정 강사
- 전. 한양대학교 로봇공학과 연구교수


조용하 강사님 경력사항
- 현. 제로베이스 전임강사
- 현. 제로베이스 네카라쿠배 데이터사이언스 과정 강사


수강료 안내
제로베이스 스쿨은 합리적이고 다양한 수강료 지불 방식을 제공합니다. 아래 3가지 방식 중 본인의 상황에 가장 알맞는 지불 방식을 선택하여 수강할 수 있습니다.

01 수강료 선불 납부
 - 교육 과정 입과 전 수강료 지불
 - 최대 할인 제공, 탈락 제도 미적용, 기수 유예 가능
 - 무이자 할부 가능


 선불제 수강료 정가 : 5,600,000원
 월 46만 원대 (12개월 할부 시)
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02 수강료 소득 공유 납부
 - 취업 이후 2년 치 연봉의 일정 비율 납부
 - 취업 후 24개월 간 분할 납부
 - 계약 연봉 3,500만원 미만 수강료 납부 의무 없음
 - 계약 연봉 5,000만원 초과 시 1,000만원만 납부


 소득 공유 기준 : 2년 치 연봉의
 단 10%
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03 수강료 후불 정액 납부
 - 수료 후 정해진 금액 납부
 - 종강일로부터 3개월 내 일시불 결제 혹은 할부 결제 진행


 후불 정액 수강료 : 7,000,000원
 월 58만 원대 (12개월 할부 시)



환불 규정
상황에 따라 사전 공지 없이 할인 및 모집이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
수강 시작일은 개강일로부터 기간이 산정됩니다.
제로베이스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
본 상품은 기수강생 할인, 기타 할인이벤트 적용 불가 합니다.
콘텐츠는 향후 당사의 일정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다.
* 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.


[선불제 환불 규정]
– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 수강 시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다. (단, 5강 이상 수강하셨다면 수강분량 만큼 차감됩니다.)
– 수강 시작 후 7일 초과 후 환불 요청 시 아래 규정에 따라 환불 가능합니다.
– 수강시작일로 부터 30일(1개월)기준으로 수강료 산정 후, 반환 사유가 발생 한 해당 월의 반환 대상 수강료를 1/3경과전 1/2경과전 1/2경과후 기준으로 적용하여 총 환불금액이 계산됩니다.

※ 총 수업기간 1개월 이내
- 환불요청일시 기준 수업일수 1/3 경과 전 : 수강료 2/3 환불
- 환불요청일시 기준 수업일수 1/2 경과 전 : 수강료 1/2 환불
- 환불요청일시 기준 수업일수 1/2 경과 후 : 환불금액 없음

※ 총 수업기간 1개월 초과
환불요청 일시 기준 반환 대상 해당 월의 환불금액(총 수업일 1개월 이내 기준 준용) + 나머지 월의 수강료 전액을 합산한 금액

1개월 산정 기준은 민법 제 160조(역에 의한 계산)을 적용합니다.
- 실제 일수와 상관없이 수업시작일이 3월 7일인 경우, 1개월은 4월 6일까지입니다.
※ 단, 수업 시작일이 1월 31일인 경우, 1개월은 월의 말일인 2월 28일까지입니다.

- 기수유예 서비스를 신청하신 후 환불을 원하실 경우 최초 결제한 기수의 수강 시작일로부터 실제 환불 의사를 밝힌 날짜를 기준으로 적용합니다.

자주 묻는 질문

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