데이터 취업 스쿨
기본 정보.
데이터 취업 스쿨 모집 일정 안내
모집 일정을 안내드립니다. 조기 마감 전 신청하세요!
미디어 전공에서
신세계 계열사 데이터 사이언티스트로!
무스펙, 비전공자의 취업 성공 비결
무료로 공개합니다.
신청 완료 선착순으로 특강 당일 문자 안내드립니다.
원활한 참여를 위해 정확한 연락처와 메일을 기입해주세요!
데이터 취업 스쿨의 Core-Value
대학원 가지 않고
데이터 직무로 취업할 수 있는 유일한 방법
100% 취업 연계 후기
100% 커리어 패스로
데이터 커리어를 시작했어요.
결혼 후 시작한 이직 준비
스쿨로 취업 연계되었어요!
지방대｜산업시스템공학과｜38세
스쿨 덕분에 데이터 사이언티스트 인턴 취업 성공했어요!
지방대｜국제통상학과｜32세
간호학과 졸업 후 대기업 데이터 분석가 취업 성공했어요!
간호학과｜27세
전공 · 학력 · 학벌 · 경력 없었던
모두 100% 취업 연계로 취업했습니다.
취업을 책임지는
데이터 취업 스쿨 담임 교수
취업 연계 100%를 만든 교육과정
기업 채용 담당자가 원하는
100% 취업 연계 커리큘럼으로.
데이터 업무의 전체 프로세스를 모두 이해할 수 있도록
커리큘럼을 설계했습니다.
100% 취업 연계를 만든
데이터 취업 스쿨의 포인트 세 가지
2023년에도 데이터 직무 취업은
데이터 취업 스쿨이 책임집니다.
근데 내가 끝까지 할 수 있을까?
걱정을 지우는 맞춤 학습 가이드
담임 교수가 직접 설계한 상황별 학습 가이드로
몰입반과 병행반 중 내게 맞는 일정을 선택할 수 있습니다.
도움이 필요할 땐 언제든
담임 교수님께 실시간으로
담임 교수님과 직접 소통하는 슬랙 커뮤니티 운영.
과제와 프로젝트에 대해 담임 교수의 꼼꼼한 피드백 받아볼 수 있어요!
스쿨의 실제 슬랙 채널을 살짝 보여드려요!
비교할수록 명확한
데이터 취업 스쿨의 차이
취업 연계 100%를 만든 교육과정
포트폴리오를 채워주는 과제
과제 하나까지 포트폴리오에 활용 가능한 취업 맞춤형.
실제 취업자의 94%는 채용 전형에서 스쿨 과제를 적극 활용했어요!
단순 학습 과제도 포트폴리오에 활용할 수 있도록 만들었습니다.
취업 연계 100%를 만든 교육과정
데이터 역량을 증명해 줄 프로젝트
현업 프로세스 그대로 수행하는 프로젝트 경험.
담임 교수진과 프로젝트를 진행하며 포트폴리오를 완성하고
실무 역량을 갖춘 준비된 신입으로 거듭나세요.
이마트 데이터팀 리드 조영민 님
“바로 실무에 투입될 수 있는 신입은 프로젝트 경험을 통해 얻은 논리력과 응용력이 있는 사람입니다.”
현업의 문제를 다뤄보는 프로젝트 경험으로
취업에 필요한 역량을 증명하세요.
담임 교수, 커리큘럼, 취업 연계까지
취업을 위해 필요한
100%의 지원을 약속합니다.
직장인 선발대 추가 혜택
데이터 직무로 커리어 전환이 목표라면
지금 바로 시작할 수 있어요!
직장인 선발대로 수강 신청 시
사전 학습과 무제한 홀딩으로 안전하게 수강할 수 있어요!
50여 곳의 파트너사는
최소 연봉 이상으로만 취업을 제안합니다.
*VC의 포트폴리오 내 회사에서 취업 연계에 참여합니다.
* 파트너사의 채용 조건 초봉 3,500~5,000만 원 / 평균 채용 인원 2명 이상
데이터 취업 스쿨은
최소한의 수강료만 받습니다.
선불 납부 시 최대 할인 적용하여
가장 합리적인 가격으로 수강할 수 있습니다.
모집 기간
23. 3. 1 (수) - 23. 3. 31 (금)
교육 기간
23. 4. 1 (토) - 23. 9. 30 (토)까지, 6개월
※ 제공된 학습 콘텐츠(온라인 강의 VOD)는 평생 시청 가능합니다.
※ 제공된 학습 콘텐츠(온라인 강의 VOD)는 평생 시청 가능합니다.
학습 방식
01
200시간 분량의 온라인 강의 수강
- 100% 온라인 VOD 제공. (약 200시간 분량)
- 이론-실습 형식의 강의 구성 (PBL 방식)
- 총 14개 과목, 약 990개의 강의 클립 제공
02 코딩 테스트 & EDA 테스트
- 매월 1회 모의 코딩 테스트 진행
- 교육 기간 동안 EDA 테스트 8회 진행
03 학습 과제
- 프로젝트 기반으로 설계된 학습 과제 수행
- 총 5개 과목에서 8개 과제 후 해설 영상 제공
04 프로젝트
- 머신러닝, 딥러닝 관련 프로젝트 진행
- 교육 기간 동안 총 3회 진행
05 현직자 멘토링
- 직무 관련 현직자 특강 진행
- 현직자 1:1 모의 면접 및 서류 첨삭
06 수강생 커뮤니티 운영
- 교육 과정 공지사항 안내
- 팀 스터디, 질의응답 등 소통 진행
- 100% 온라인 VOD 제공. (약 200시간 분량)
- 이론-실습 형식의 강의 구성 (PBL 방식)
- 총 14개 과목, 약 990개의 강의 클립 제공
02 코딩 테스트 & EDA 테스트
- 매월 1회 모의 코딩 테스트 진행
- 교육 기간 동안 EDA 테스트 8회 진행
03 학습 과제
- 프로젝트 기반으로 설계된 학습 과제 수행
- 총 5개 과목에서 8개 과제 후 해설 영상 제공
04 프로젝트
- 머신러닝, 딥러닝 관련 프로젝트 진행
- 교육 기간 동안 총 3회 진행
05 현직자 멘토링
- 직무 관련 현직자 특강 진행
- 현직자 1:1 모의 면접 및 서류 첨삭
06 수강생 커뮤니티 운영
- 교육 과정 공지사항 안내
- 팀 스터디, 질의응답 등 소통 진행
담임 교수소개
민형기 담임 교수님 경력사항
- 현. 제로베이스 담임 교수
- 현. 한양대학교 서울캠퍼스 겸임교수
- 현. 제로베이스 네카라쿠배 데이터사이언스 과정 강사
- 전. 한양대학교 로봇공학과 연구교수
조용하 담임 강사님 경력사항
- 현. 제로베이스 담임 강사
- 현. 제로베이스 네카라쿠배 데이터사이언스 과정 강사
민형기 담임 교수님 경력사항
- 현. 제로베이스 담임 교수
- 현. 한양대학교 서울캠퍼스 겸임교수
- 현. 제로베이스 네카라쿠배 데이터사이언스 과정 강사
- 전. 한양대학교 로봇공학과 연구교수
조용하 담임 강사님 경력사항
- 현. 제로베이스 담임 강사
- 현. 제로베이스 네카라쿠배 데이터사이언스 과정 강사
커리큘럼
수강료 안내
제로베이스 스쿨은 합리적이고 다양한 수강료 지불 방식을 제공합니다. 아래 3가지 방식 중 본인의 상황에 가장 알맞는 지불 방식을 선택하여 수강할 수 있습니다.
01 수강료 선불 납부
- 교육 과정 입과 전 수강료 지불
- 최대 할인 제공, 탈락 제도 미적용, 기수 유예 가능
- 무이자 할부 가능
선불제 수강료 : 4,500,000원
월 37만 원대 (12개월 할부 시)
--------------------------------------------------
02 수강료 소득 공유 납부
- 취업 이후 2년 치 연봉의 일정 비율 납부
- 취업 후 24개월 간 분할 납부
- 계약 연봉 3,500만원 미만 수강료 납부 의무 없음
- 계약 연봉 5,000만원 초과 시 1,000만원만 납부
소득 공유 기준 : 2년 치 연봉의
단 10%
--------------------------------------------------
03 수강료 후불 정액 납부
- 수료 후 정해진 금액 납부
- 종강일로부터 3개월 내 일시불 결제 혹은 할부 결제 진행
후불 정액 수강료 : 7,000,000원
월 58만 원대 (12개월 할부 시)
01 수강료 선불 납부
- 교육 과정 입과 전 수강료 지불
- 최대 할인 제공, 탈락 제도 미적용, 기수 유예 가능
- 무이자 할부 가능
선불제 수강료 : 4,500,000원
월 37만 원대 (12개월 할부 시)
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02 수강료 소득 공유 납부
- 취업 이후 2년 치 연봉의 일정 비율 납부
- 취업 후 24개월 간 분할 납부
- 계약 연봉 3,500만원 미만 수강료 납부 의무 없음
- 계약 연봉 5,000만원 초과 시 1,000만원만 납부
소득 공유 기준 : 2년 치 연봉의
단 10%
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03 수강료 후불 정액 납부
- 수료 후 정해진 금액 납부
- 종강일로부터 3개월 내 일시불 결제 혹은 할부 결제 진행
후불 정액 수강료 : 7,000,000원
월 58만 원대 (12개월 할부 시)
환불 규정
상황에 따라 사전 공지 없이 할인 및 모집이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
수강 시작일은 개강일로부터 기간이 산정됩니다.
제로베이스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
본 상품은 기수강생 할인, 기타 할인이벤트 적용 불가 합니다.
콘텐츠는 향후 당사의 일정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다.
* 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
[선불제 환불 규정]
– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 수강 시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다. (단, 5강 이상 수강하셨다면 수강분량 만큼 차감됩니다.)
– 수강 시작 후 7일 초과 후 환불 요청 시 아래 규정에 따라 환불 가능합니다.
– 수강시작일로 부터 30일(1개월)기준으로 수강료 산정 후, 반환 사유가 발생 한 해당 월의 반환 대상 수강료를 1/3경과전 1/2경과전 1/2경과후 기준으로 적용하여 총 환불금액이 계산됩니다.
※ 총 수업기간 1개월 이내
- 환불요청일시 기준 수업일수 1/3 경과 전 : 수강료 2/3 환불
- 환불요청일시 기준 수업일수 1/2 경과 전 : 수강료 1/2 환불
- 환불요청일시 기준 수업일수 1/2 경과 후 : 환불금액 없음
※ 총 수업기간 1개월 초과
환불요청 일시 기준 반환 대상 해당 월의 환불금액(총 수업일 1개월 이내 기준 준용) + 나머지 월의 수강료 전액을 합산한 금액
1개월 산정 기준은 민법 제 160조(역에 의한 계산)을 적용합니다.
- 실제 일수와 상관없이 수업시작일이 3월 7일인 경우, 1개월은 4월 6일까지입니다.
※ 단, 수업 시작일이 1월 31일인 경우, 1개월은 월의 말일인 2월 28일까지입니다.
- 기수유예 서비스를 신청하신 후 환불을 원하실 경우 최초 결제한 기수의 수강 시작일로부터 실제 환불 의사를 밝힌 날짜를 기준으로 적용합니다.
수강 시작일은 개강일로부터 기간이 산정됩니다.
제로베이스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
본 상품은 기수강생 할인, 기타 할인이벤트 적용 불가 합니다.
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– 수강 시작 후 7일 이내, 5강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다. (단, 5강 이상 수강하셨다면 수강분량 만큼 차감됩니다.)
– 수강 시작 후 7일 초과 후 환불 요청 시 아래 규정에 따라 환불 가능합니다.
– 수강시작일로 부터 30일(1개월)기준으로 수강료 산정 후, 반환 사유가 발생 한 해당 월의 반환 대상 수강료를 1/3경과전 1/2경과전 1/2경과후 기준으로 적용하여 총 환불금액이 계산됩니다.
※ 총 수업기간 1개월 이내
- 환불요청일시 기준 수업일수 1/3 경과 전 : 수강료 2/3 환불
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자주 묻는 질문
2023년에도 데이터 직무 취업은
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