한달한권｜수학의 쓸모

내가 몰랐던 수학의 쓸모, 궁금하지 않으신가요? 👀

우리의 일상을 바꿔온 힘,
일상에서 성공의 확률을 높이는 법,
언제나 답은 수학이었으니까.

🙌
혹시 이런적은 없었나요?

🙋‍♀️
여러분의 고민들
북리더가 해결해 드릴게요!

저의 강의는
이렇게 진행될 거에요😉

곧 만나게 될 일상 속 수학 이야기,
살짝만 보여드릴게요😉

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S사 출신 데이터 엔지니어 홍지혜가
말하는 <수학의 쓸모>는?

Question.01
<수학의 쓸모>는
어떤 책인가요?

모두가 인공지능에 대해 말하고 데이터 과학에 대해 말하는 시대이지만, 여전히 그 이면에 있는 복잡한 수학 공식과 알고리즘에 대해서 설명할 수 있는 사람은 많지 않습니다.
수학의 쓸모는 복잡하게 느껴지는 인공지능 알고리즘의 기초가 되는 확률과 통계에 대한 지식과 데이터 과학에 대한 지식들을 우리 주변에서 살펴볼 수 있는 예시들로 쉽고 재미있게 풀어놓아, 수포자도 다시 한 번 수학에 대한 흥미를 느낄 수 있게 합니다.

Question.02
책을 어떻게 읽어나가실 건가요?

어렵게만 느껴지는 인공지능과 그 기반에 있는 수학적 개념들을 우리 일상에서 발견할 수 있는 다양한 예시들과 함께 살펴보며, 빅데이터 세상에서 다양하게 쓰여지고 있는 수학의 쓸모를 함께 파헤쳐보려고 합니다.
책 본문에서 다루는 수학 지식 중 설명이 부족한 부분은 조금 더 심층적으로 탐구하며, 인공지능에 관심있는 분이라면 쉽고 재밌게 다양한 데이터 과학 관련 수학적 개념을 함께 이해 할 수 있는 시간이 될 것 입니다.

Question.03
어떤 분들에게 이 책을 추천하나요?

매일 사용하고 있는 인공지능 관련 서비스의 이면을 직접 알고 싶은 분들, 그 내용을 바탕으로 AI에 대해 공부를 시작해보고 싶은 분들이라면, 기초가 되는 수학이 어떻게 활용되는지 이해할 필요가 있습니다.
이 강의에서는 책을 함께 읽으며 어떻게 AI 시대에 수학과 데이터과학이 실생활의 다방면에 활용되고 있는지 이해하고 어떻게 수학적 사고력을 통해 문제해결에 수학을 직접 적용할 수 있는지 가르쳐 드리려고 합니다.

‘수학의 쓸모’ 완독 후,
당신의 일상은 어떻게 달라질까요?

경제적 안목이 높아집니다.

투자할 때 손해보지 않는 법,
경제의 흐름을 파악할 수 있게 됩니다.

미래를 예측할 수 있습니다.

주식, 스포츠 통계, 암 발병률 등
패턴을 파악하고 규칙을 세운다면
예측 불가능한 것은 없습니다.

막연히 불안해하지 않습니다.

불확실한 미래, 불안한 내 일자리
확실한 건 숫자뿐이니까.
수학으로 불안을 대비하는 법을 배웁니다.

📆
한 달 동안
어떻게 완독하냐면요👀

보너스 이벤트
끝까지 읽은 당신을 위해
책 값을 돌려드려요!

독후감만 제출하면
22,000원 환급 완료!

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※ 필수 해시태그 #한달한권 #한달한권챌린지 #책이름 #제로베이스"

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- 과정을 두 개 이상 수강하시거나 이전에 환급금을 받으신 후 다른 과정으로 받게 되실때에는, 통장사본을 다시 제출해주셔야 합니다.

🚨무료 수강 강의에 한해선 챌린지 인증해주셔도 혜택 지급이 불가합니다.🚨

커리큘럼

DAY 1~15

1강. 예측 알고리즘의 분류 p.1 - 31

통계와 확률으로 스스로 배우는 AI.
인공지능은 어떤 것들을 예측 할 수 있을까요?

약 30분 분량

2강. 맞춤형 세상의 비밀, 조건부 확률 p.32 - 62

셜록홈즈 팬이 이미테이션 게임도 좋아할 확률,
'조건부 확률'을 알면 알수 있다고?
우리 생활에 녹아있는 다양한 조건부 확률의 법칙들.

약 30분 분량

3강. 인공지능도 많이 배울수록 똑똑해진다 p.63 - 86

숫자부터 영상까지, 다양한 종류의 자료를 입력받고 똑똑해지는 인공지능 알고리즘.

약 30분 분량

4강. 뛰어난 예측 규칙이란? p.87 - 110

예측 규칙 간의 차이? 인공지능과 머신러닝, 그리고 딥러닝의 관계.
가장 간단한 머신러닝 알고리즘은 일차 방정식 하나만 알면 완성된다.

약 30분 분량

5강. 사전확률과 사후확률 p.111 - 131

데이터가 많아질 수록 정확해지는 확률, 베이즈 규칙.

약 30분 분량

6강. 베이즈 규칙 방정식 풀어보기 p.132 - 156

베이즈 규칙 방정식 그리고 베이즈 규칙의 활용.
자율 경주 자동차 레이싱 AWS Deep Racer.

약 30분 분량

7강. 컴퓨터는 인간의 언어를 쓴다 NLP p.157 - 190

컴퓨터와 인간의 대화, 자연어 처리.
인간의 감정을 읽는 데이터 분석 Sentimental Analysis.

약 30분 분량

8강. Feature Engineering p.191 - 212

컴퓨터가 이해할 수 있도록 문자를 숫자로 바꾸는 피처 엔지니어링

약 30분 분량

DAY 16~30

9강. 빅데이터 속 이상한 데이터 이해하기 p.213 - 237

모형의 예측을 벗어나는 데이터, 이상현상 탐지하기

약 30분 분량

10강. 스포츠산업에서 활용되는 데이터 과학 p.238 - 260

데이터 과학으로 프리미어리그 축구 경기 결과 예측이 가능할까?

약 30분 분량

11강. 데이터에 따른 가정의 편중성 p.261 - 274

플라시보 효과의 비밀, 편견으로 만들어진 가정과 결과.

약 30분 분량

12강. 인공지능도 녹슨다 p.275 - 306

구글 검색이 인공지능 모형을 녹슬게 만든다.
편견이 인공지능에 미치는 영향

약 30분 분량

13강. 데이터 시각화의 눈속임 p.307 - 324

데이터 시각화의 매직 아이, 똑같은 길이가 다르게 보이는 비밀.

약 30분 분량

14강. 데이터 수집과 품질 p.325 - 352

좋은 데이터와 나쁜 데이터 어떻게 구분할까?

약 30분 분량

15강. 헬스케어 분야의 데이터과학 발전 p.353 - 384

의료 분야 데이터 베이스 공유와 데이터 과학 발전의 미래.

약 30분 분량

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*권장 스케줄일 뿐 꼭 맞춰서 하실 필요는 없어요!
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주의사항 [환급 기준]
- Zero Base 홈페이지 내에서 구매 시점으로부터 60일 이내에 독후감 제출 및 환급 신청서 제출을 해주셔야 됩니다.
(사전예약 판매 시 1차 강의 오픈 일자 시점으로 부터 60일 이내)

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- 한 달 동안 스케줄에 맞춰 책과 해설강의를 보고 완독합니다.
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- 독후감은 아래 기준을 충족해야 합니다. 요건에 맞지 않을시 환급금 지급이 어렵습니다.
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– 수강시작 후 7일 초과 시, 정상(유료) 수강기간인 1개월(30일) 대비 잔여일에 대해 학원법 환불규정에 따라 환불 가능합니다.
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